意见和特征

AI应用如何对业务策略产生积极影响?

阅读此博客文章,以了解如何通过正面和负面的人工智能实现业务策略。

人工智能或AI一词提出了一个技术先进的科幻世界的图像,我们正在用机器人兄弟。

虽然这种情况尚未实现,但AI业务几乎在每个行业中都在世界各地创造波浪。

Gisma-商学院

当今的商业世界每天都在塑造和重塑人工智能的应用。Facebook,Google和Microsoft等公司巨头展示了AI在业务和日常公司运营中的力量和影响。

一项SEM Rush研究报告说,AI在商业世界中直接或间接地创造了价值2.9万亿美元的积极影响。该报告还表明,对AI技术的需求只会随着时间而增加。

2022年商业世界中的人工智能

AI已经成为全球业务运营不可或缺的一部分,即使还没有主流。从分析客户数据到指导营销决策到Amazon软件包的机器人交付,公司正在收获采用AI-ai-ai-ai-able技术的好处。

现有的最常见用例商业中的人工智能包括Alexa等智能家居助理,自动驾驶汽车,非接触式购物,个性化电影推荐等等。

但是,在利用AI业务技术的全部潜力时,我们几乎没有刮擦表面。

为了以更大的方式将AI带入业务领域,必须了解我们如何将AI技术纳入业务或战略管理。

商业世界中有哪些不同类型的AI应用程序?

在我们深入研究之前人工智能的作用在商业世界中,了解我们到2022年的含义很重要。

本质上,您可以将人工智能定义为任何类型的编程或计算机软件,这些软件可以模仿人类的逻辑,推理和解决问题。但是,此定义不涵盖AI可以实现的具体细节。

当今的AI应用程序包括机器学习,用于即时处理大量数据。机器学习算法还不断向其数据库添加新信息,从本质上讲是从“错误”中“学习”。

当今的AI业务应用程序还包括深度学习,这是一种模仿人脑中神经网络的更具体的机器学习形式,这些神经网络负责批判性思维和分析。深度学习算法用于更高级的业务功能,例如欺诈检测。

两种类型的AI算法都支持各种业务活动,您可以在以下类别中进行分组:

  1. 过程自动化

根据《哈佛商业评论》,AI最常用于自动化手动业务任务,例如后台管理或财务计算。手动进行这些可能涉及昂贵错误的风险,并增加完成项目所需的时间。

当今的市场充斥着业务流程自动化工具,这些工具可以处理各种任务而没有错误的范围。一些常见的任务包括更新记录,处理客户通信以及在数据库之间传输数据。

  1. 认知见解

哈佛商业评论进行的另一项研究发现,38%的AI业务应用程序用于获得认知见解。这些AI工具分析了巨大的数据储备,以检测特定模式并解释其含义。

一些常见的业务认知见解包括预测特定类型的客户希望购买和确定车辆潜在安全问题的预测。

  1. 观点和参与

与员工和使用自然语言处理的员工和客户互动的AI业务项目在商业领域也很普遍。

此类别包括使用多种语言的产品和服务推荐系统和24/7客户服务平台的应用程序。

您对现代世界中的AI应用程序可以期望什么样的业务利益?

将AI纳入您的业务可以带来巨大的收益,并带来很高的投资回报。以下是在公司中使用AI应用程序的一些最明显的好处。

  1. 大幅减少费用:许多业务任务,例如数据分析,用于要求大量的员工工作。过去,这对企业来说是昂贵的。AI应用程序可以照顾这些任务,这可以帮助公司节省薪水和其他支出。
  2. 减少业务运营的时间:许多业务运营可以通过AI工具轻松自动化。这可以为关联的员工和业务领导者腾出时间,这些员工和业务领导者可以将这一次投入到新的创新方面,将公司推向前进。
  3. 几乎没有人为错误的空间:人类错误是商业世界中生活的事实,通常会对修复或错过的机会造成很大的破坏。AI可以比人类努力更准确和精确地确保更快的结果。
  4. 更好的质量业务见解:在引入AI应用程序之后,业务预测确实已经起飞。这些AI工具可以以更高的准确性来预测市场的转变,消费者行为和其他重要参数。这可能会对企业产生积极影响并增加收入。

今天存在的AI的不同业务应用是什么?

AI的进步使他们更加实惠,并且可以使用当今的企业。除了提高组织的整体业绩外,AI还可以帮助企业扩展到新的领土,创建新产品途径并降低其运营成本。

以下是AI在业务中的一些主要应用程序,这些应用程序由广泛的行业使用。

  1. AI用于提供和增强客户支持和经验
  2. AI正在创建更智能,更高效的供应链
  3. AI使业务运营变得更聪明,更安全,更快
  4. AI授权的项目管理工具正在协助质量控制和合规性
  5. AI正在改善我们的上下文理解
  6. AI正在加强网络安全企业

AI的阴暗面

AI已经实现了曾经被认为是不可能的。尽管很难想象AI技术将来如何发展,但专家认为,许多常识性的商业任务可能会分配给AI工具。

但是,在业务领域内的这场技术革命方面存在一些担忧。

  1. 企业员工在AI技术方面缺乏信任
  2. 现有员工之间的巨大技能差距使他们无能为力处理AI技术的广泛采用
  3. 由于缺乏大量清洁数据,现有AI技术的局限性
  4. 缺乏可以有效使用AI算法的大量超级计算机,技术硬件和企业级计算资源

尽早解决这些问题很重要,以便它们不能损害商业世界中AI技术的积极经验。

AI是否对行业的工人有利吗?

多年来,AI技术在商业界的普通工人中赢得了不公平的不良形象。员工经常假设AI技术将取代他们的工作。

福布斯的一项研究报告说,全球34%的企业员工预计AI将接管他们的工作。他们的恐吓和不愿接受AI是在公司领域采用AI的最大障碍之一。

与人们认为的相反,AI技术对业务行业的工作前景可能并不是一件坏事。虽然它可能会根据诸如汇编线工作等死记硬背的任务来替代某些工作,但它为更熟练和薪水更高的工作提供了更多的潜力。

AI可以促进整个行业的创新,这可以推动新的工作领域的创造和更多的工作。它还可以增加对可以应对跨企业数字化转型工作的熟练专业人员的需求。

什么样的技能可以帮助您成为业务领域的AI专家的职业?

随着AI将来成为未来商业世界的主要组成部分,有关AI技术和应用的技术知识可能很快至关重要。

除了技术知识外,未来的业务领导者还必须具备大量的业务敏锐度,良好的决策能力和解决问题的技能。

他们还必须能够具有跟踪和预测业务趋势的诀窍以及当场做出战略性业务决策的能力。

获得此专业知识的最佳方法是攻读数据科学和数字业务方面的相关课程。良好的MSC人工智能学位可以为您在未来或以技术为导向的公司中的任何角色提供竞争优势。

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- 本文由Sweha Hazari撰写。

2022年5月20日
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